Ada banyak istilah dan bidang dalam data science. Mungkin yang sering membuat kita bingung adalah perbedaan antara bidang Data Analysis (Analisis Data) dan Data Analytics (Analitik Data). Bahkan di kalangan profesional istilah ini sering dianggap sama. Padahal memahami setiap bidang dan peran dalam data sceince sangat penting untuk menentukan teknik pengolahan data yang dipilih dan tools apa yang akan digunakan.

Pertama kita mulai dari data analysis. Misalnya anda diminta menganalisis bagaimana penjualan suatu produk sepatu bisa menurun dan mengapa hal itu bisa terjadi. Untuk menganalisis data tersebut diperlukan setidaknya data penjualan sepatu selama 1-5 tahun terakhir. Data di masa lalu akan anda gunakan untuk menemukan pemahaman bagaimana penjualan bisa menurun, dampaknya terhadap pendapatan perusahaan serta mengapa konsumen mulai tidak tertarik pada produk tersebut.

Dari contoh diatas, data analysis berarti suatu proses mengolah dan menganalisis data yang sudah terjadi dengan menjelaskan bagaimana dan mengapa sesuatu terjadi di masa lalu. Data Analysis digunakan untuk menemukan pola dan pemahaman mengenai data yang sudah ada.

Apakah anda akan berhenti setelah mengetahui bagaimana dan mengapa penurunan penjualan sepatu bisa terjadi ? Tentu Tidak.

Setelah anda mengetahui penyebab penjualan sepatu bisa menurun, anda mungkin kembali diminta memberikan rekomendasi apakah jenis dan gaya sepatu yang paling tepat untuk diproduksi di masa depan. Termasuk kapan waktu yang tepat untuk dipasarkan.

Lalu bagaimana anda memberikan insight? Disini pemahaman terhadap data analytics diperlukan. Sekarang anda dituntut untuk menganalisis tren dan memprediksi bagaimana jenis dan model sepatu yang cocok untuk diproduksi di masa depan. Anda tidak lagi diminta hanya menjelaskan bagaimana suatu peristiwa terjadi tetapi bagaimana menganalisis apa yang akan terjadi dan apa yang sebaiknya dilakukan. Anda dapat memberikan rekomendasi model sepatu yang lagi banyak diminati saat ini, termasuk segmentasi pelanggan, dan bulan berapa sepatu tersebut paling sesuai untuk dipasarkan.

Data Analytics berarti proses pengolahan data berfokus pada hal-hal yang akan terjadi di masa depan alih-alih menjelaskan suatu perstiwa di masa lalu. Kegiatan yang dilakukan yaitu dengan mengeksplorasi kemungkinan yang akan terjadi di masa depan yang digunakan untuk memprediksi terhadap keputusan bisnis yang akan diambil

Berikut saya akan gambarkan bagaimana perbedaan Data Analysis dan Data Analytitcs :